课程背景：本课程介绍了DSP C6000及其开发环境CCS、体系结构、开发语言、DSP/BIOS，重点讲解了软件开发与调试、代码优化等方面的内容，同时还设计了CCS开发环境使用、汇编语言和运行时环境、基于DSP/BIOS的C6000软件开发、C6000代码优化等编程实验。
  课程特色：
1）注重理论基础原理讲解，深入透彻
2）注重底层实现构架分析，工程实际中的意义
3）注重实时调试方法，编码优化
4）重视快速大量计算能力实现
5）培养嵌入式DSP C6000高级编程技能
  适用对象：有志从事嵌入式DSP C6000开发的工程技术人员、对于嵌入式系统以及Linux有初步了解， 有兴趣深入了解嵌入式DSP C6000开发的技术爱好者、以及从事嵌入式相关工作的技术人员。   培训目标：1）掌握应用DSP C6000进行基础开发；                 2）深入了解DSP原理，汇编优化，能够开发出高性能优质代码；                   3）深入了解DSP/BIOS特性，在DSP上进行实时多任务开发和调试。   课程安排：

第一部分	理论课                  2学时
A	DSP技术概述       1 实时系统介绍       2 DSP的历史和特点       3 DSP的选择
B	C6000 DSP的开发环境CCS       1 C6000 CCS的功能       2 C6000代码生成工具和开发流程       3 CCS的调试手段       4 CCS高级工具：RTDX，pin connect，profile点
第二部分	理论课                  3学时
C	在CCS下开发应用程序       1 熟悉CCS开发环境       2 用C语言开发应用程序的结构和技巧       3 用汇编语言开发应用程序的结构和技巧       4 用C语言和汇编语言混合开发程序
D	实验1：CCS开发环境       1 熟悉CCS开发环境       2 熟悉C6000 project的基本组成文件       3 学习代码生成过程       4 学习CCS的调试方法       5 simulator中模拟中断的方法
第三部分	实验课                  3学时
E	C6000的VLIW体系结构       1 流水线       2 多功能单元       3 MIMD
F	C6000的汇编语言       1数据处理类       2数据搬移类       3程序流程控制类
G	C6000的寄存器简介
H	C6000的存储器结构和cache
I	C6000的流水线
第四部分	理论课                  3学时
J	C6000 C 运行时环境       1 C6000存储器规范       2 寄存器使用约定       3 C6000堆栈的使用       4 C6000函数调用约定和混合编程       5 C6000的初始
第五部分	实验课                  3学时
K	实验二：C6000的汇编语言和运行时环境       1 用C6000的汇编语言写乘法累加程序       2 手工优化汇编乘法累加程序，学习C6000的流水线       3 混合代码编程：C函数调用汇编子函数       4 混合代码编程：汇编子函数调用C函数
第六部分	实验课                  3学时
L	TI的实时操作系统：DSP/BIOS       1 RTOS与通用OS       2 DSP/BIOS的模块       3 DSP/BIOS程序的生成       4 DSP/BIOS内核分析
第七部分	实验课                  3学时
M	基于DSP/BIOS的C6000软件开发       1 了解DSP/BIOS开发代码的流程       2 设计一个中断驱动的DSP/BIOS软件：FIR滤波       3 分析DSP/BIOS的任务切换过程
第八部分	实验课                  3学时
N	嵌入式实时系统软件开发与调试       1 调试的概念       2 数据链路       3 中断、DMA和时钟       4 实时调试方法与经验       5 调试实例分析
第九部分	实验课                  3学时
O	C6000代码优化       1 代码优化的概念       2 代码优化的目标和分类       3 基于手工汇编的代码优化       4 软件流水的概念       5 基于线性汇编的优化       6 理解asm文件中的循环反馈信息       7 代码优化实例分析
P	C6000代码优化       1 手工优化乘法累加汇编代码       2 写线性汇编代码优化复数数组求模       3 反馈信息分析和资源分配